— Расскажите нам о своем академическом и профессиональном пути.

— Я поступила в ВШЭ из-за ее отличной репутации в области инноваций, глобальных связей и академического превосходства в области компьютерных наук. Я хотела учиться в среде, которая сочетает теорию с прикладными знаниями и предлагает работать над исследовательскими проектами, имеющими реальное социальное и технологическое значение.

ВШЭ поощряет работу студентов над прикладными исследованиями и отраслевыми проектами. Во время учебы я работала с реальными наборами данных, сотрудничала с компаниями и представляла свои результаты на академических мероприятиях. Такой практический подход позволил установить прочную связь между теорией и практическим применением.

Во время учебы я прошла стажировку в IT-отделе международного аэропорта Сиалкот (Пакистан), где работала с базами данных и системами управления данными. Этот опыт помог мне связать теорию с реальными технологиями.

После получения степени магистра в области науки о данных в НИУ ВШЭ я продолжила обучение в аспирантуре по искусственному интеллекту. Я также удаленно работаю в Flomad Labs R&D (Остин, Техас) в качестве стажера-разработчика в области ИИ/машинного обучения, где занимаюсь автоматизацией и бэкэнд-системами на базе ИИ. 

Мои дни проходят в сочетании исследований и разработок. Я работаю над своей докторской диссертацией — улучшением моделей обработки языка с низким уровнем ресурсов — а также разрабатываю конвейеры автоматизации искусственного интеллекта в Flomad Labs. Это прямое продолжение того, чему я училась в НИУ ВШЭ: сочетание теории искусственного интеллекта с практическими инновациями.

— Как обучение подготовило вас к вашей текущей деятельности?

— Оно помогло мне развить настойчивость и адаптивность. Исследования часто требуют терпения и творческого подхода, и в НИУ ВШЭ меня научили оставаться сосредоточенной и любознательной, даже сталкиваясь с трудностями. Эти качества теперь помогают мне ориентироваться как в академических исследованиях, так и в прикладной разработке ИИ.

Сложные курсы и практические проекты в НИУ ВШЭ научили меня критически мыслить, решать сложные проблемы с данными и четко излагать свои идеи. Я научилась превращать абстрактные теории в практические решения — навык, который напрямую помогает мне в работе разработчика и исследователя в области ИИ/машинного обучения.

Курсы по обработке естественного языка, машинному обучению и статистическому моделированию направили меня в сторону моих текущих научных интересов, а такие наставники, как профессор Василий Громов, профессор Виктор Попов и профессор Сергей Кузнецов вдохновили меня на объединение лингвистического анализа с методами искусственного интеллекта. Это глубоко повлияло на направление моих исследований и впоследствии стало основой моей докторской диссертации по низкоресурсным языковым технологиям.

Одно из моих главных достижений стало прямым результатом моей исследовательской работы в НИУ ВШЭ: моя статья «Создание чистого корпуса бартангского языка и обучение встраиванию слов для моделирования языков с ограниченными ресурсами», которую я представила на конференции RANLP 2025.

— Помимо академических знаний, каковы другие преимущества образования в НИУ ВШЭ?

— Репутация НИУ ВШЭ в области академического совершенства и исследований делает его дипломы высоко котируемыми во всем мире. Работодатели признают, что выпускники НИУ ВШЭ хорошо подготовлены, обладают аналитическим складом ума и способностью адаптироваться — качествами, которые необходимы в секторах технологий и искусственного интеллекта.

Некоторые курсы были довольно сложными, но они научили меня важности постоянных усилий и сотрудничества. Работа над сложными заданиями помогла мне понять, что обучение — это не только результаты, но и процесс исследования, неудач и совершенствования.

НИУ ВШЭ также помогла мне обрести уверенность в работе в мультикультурной команде. Обучение и сотрудничество с коллегами из разных стран научили меня уважать различные точки зрения и адаптировать свой стиль общения — навык, который оказался очень полезным в моей международной исследовательской деятельности и в моей текущей удаленной стажировке.

Кроме того, сообщество выпускников НИУ ВШЭ оказало мне невероятную поддержку. Оно объединяет студентов и профессионалов со схожим опытом со всего мира. Я познакомилась с многими выпускниками, которые давали мне советы, наставляли меня и даже предлагали сотрудничество в научных исследованиях, как в академической среде, так и в промышленности.

— Каковы ваши планы на будущее? Какой совет вы можете дать людям, которые начинают свой путь?

— Я стремлюсь продолжать вносить вклад в исследования на стыке искусственного интеллекта, языковых технологий и устойчивого развития. Моя долгосрочная цель — разработать интеллектуальные системы, которые способствуют цифровой инклюзивности и социальному воздействию. НИУ ВШЭ дала мне академическую основу, исследовательский опыт и уверенность в себе на международном уровне, чтобы идти по этому пути.

Мой совет — не ограничивайтесь только обучением в классе. При первой же возможности вовлекайтесь в исследования, участвуйте в конкурсах и создавайте свои собственные проекты. Эти опыты учат решать проблемы и работать в команде, что необходимо для успеха в области ИИ и наук о данных. Принимайте вызовы и не стесняйтесь задавать вопросы. Каждое препятствие — это возможность узнать что-то новое. Даже когда путь кажется неопределенным, важно оставаться открытым и продолжать исследовать — НИУ ВШЭ вознаграждает любопытство.

© Фото Виктории Проскуровой

Источник